Wasender México te explica por qué el crecimiento de la inteligencia artificial no solamente afecta el precio de las tarjetas gráficas: también está transformando el mercado de la memoria RAM y del almacenamiento SSD y NVMe.
Durante años estuvimos acostumbrados a que aumentar la RAM de una computadora o cambiar un disco por un SSD de mayor capacidad fuera cada vez más accesible.
Pero en 2026 el panorama cambió.
Las memorias RAM DDR4 y DDR5, los SSD, las unidades NVMe e incluso diferentes componentes utilizados en servidores están atravesando fuertes presiones de precio.
Y aunque sería incorrecto decir que todo se debe exclusivamente a la inteligencia artificial, la IA se ha convertido en uno de los factores más importantes detrás de este fenómeno.
La IA necesita muchísimo más que tarjetas gráficas
Cuando hablamos de inteligencia artificial normalmente pensamos en GPUs de NVIDIA, AMD o aceleradores especializados.
Sin embargo, una infraestructura de IA moderna necesita algo más:
muchísima memoria y muchísimo almacenamiento.
Un servidor dedicado a inteligencia artificial puede requerir grandes cantidades de memoria RAM, memorias especializadas de alto ancho de banda y enormes sistemas de almacenamiento capaces de mover información rápidamente.
Entrenar un modelo es solamente una parte del problema.
Cuando millones de personas empiezan a utilizar esos modelos todos los días, las empresas también necesitan infraestructura para ejecutar la llamada inferencia, es decir, generar las respuestas, imágenes, videos, análisis y procesos solicitados por los usuarios.
Y mientras más IA utilizamos, mayor es la infraestructura necesaria detrás de ella.
El verdadero protagonista: la memoria
Para entender el problema hay que conocer tres familias importantes.
Por un lado tenemos la DRAM, de donde proviene gran parte de la memoria RAM utilizada en computadoras, servidores y otros dispositivos.
También existe la HBM o High Bandwidth Memory, una memoria extremadamente rápida utilizada junto con aceleradores especializados para inteligencia artificial.
Finalmente tenemos la memoria NAND Flash, utilizada para fabricar SSD, unidades NVMe y otros sistemas de almacenamiento.
La explosión de los centros de datos especializados en IA está aumentando la demanda de estas tecnologías simultáneamente.
TrendForce reportó en septiembre de 2026 que el crecimiento de servidores para IA, entrenamiento de modelos e inferencia está impulsando la demanda de HBM, DDR5 y módulos de gran capacidad para servidores. Al mismo tiempo, la expansión de la oferta continúa avanzando más lentamente que la demanda.
Aquí comienza el efecto dominó.
¿Qué tiene que ver la HBM con la memoria RAM de mi computadora?
Mucho más de lo que parecería.
Los grandes fabricantes de memoria tienen una capacidad de producción limitada.
Si el mercado empresarial está dispuesto a comprar enormes cantidades de memoria para servidores y productos especializados en inteligencia artificial, los fabricantes tienen un incentivo económico para dedicar una mayor parte de sus recursos a esos productos.
No significa que una memoria HBM sea simplemente una DDR5 convertida en otra cosa.
El problema es más amplio: ambas tecnologías compiten por inversiones, capacidad industrial, procesos de fabricación, empaquetado avanzado y recursos dentro de una industria que no puede duplicar fábricas de un día para otro.
Micron, uno de los principales fabricantes mundiales de memoria, ha señalado precisamente que la construcción de infraestructura de IA elevó significativamente las previsiones de demanda de memoria y almacenamiento, mientras que aumentar la capacidad industrial requiere nuevas instalaciones y tiempo.
En otras palabras:
la IA comenzó a consumir una porción cada vez mayor del pastel, pero el pastel no puede crecer con la misma rapidez.
La RAM tradicional termina pagando parte de la factura
Este efecto ya alcanzó a la memoria convencional.
TrendForce informó el 7 de septiembre de 2026 que la demanda generada por servidores de inteligencia artificial había impulsado productos como HBM, LPDDR5X y módulos RDIMM de alta capacidad.
Al mismo tiempo, los inventarios de proveedores permanecían extremadamente bajos y una parte importante de la nueva oferta estaba siendo destinada a servidores.
Hay un detalle especialmente importante para quienes compran una PC:
TrendForce señala que los fabricantes han reducido considerablemente la oferta de determinadas memorias destinadas al mercado consumidor.
Por eso puede suceder algo aparentemente contradictorio:
aunque una memoria sea una tecnología madura, no necesariamente tiene que volverse más barata.
Si se produce menos y la demanda continúa existiendo, su precio puede mantenerse elevado o incluso subir.
¿Y qué está pasando con los SSD y NVMe?
La historia se repite con el almacenamiento.
Los SSD utilizan memoria NAND Flash.
Un centro de datos dedicado a IA no solamente necesita guardar modelos. También maneja enormes cantidades de información relacionada con bases de datos, vectores, cachés, registros, conjuntos de entrenamiento, resultados, contextos de usuarios y procesos internos.
Por eso los grandes proveedores de servicios en la nube están comprando SSD empresariales de capacidades enormes.
En septiembre de 2026, TrendForce informó que la demanda de SSD empresariales continuaba elevada debido, entre otros factores, al crecimiento de servicios de IA generativa, infraestructura de centros de datos y nuevas plataformas de servidores para IA.
Durante el segundo trimestre de 2026, la firma también había previsto aumentos muy fuertes en los precios contractuales de NAND, explicando que los fabricantes estaban destinando más capacidad a SSD empresariales mientras la IA y los centros de datos continuaban presionando la demanda.
Por eso el fenómeno no termina en servidores.
Si fabricar NAND resulta más caro o una mayor parte de la capacidad disponible termina destinada al sector empresarial, eventualmente existe presión sobre productos como:
- SSD SATA.
- SSD M.2.
- NVMe PCIe.
- almacenamiento para laptops.
- almacenamiento para estaciones de trabajo.
- servidores empresariales.
- dispositivos móviles.
No significa que todos los SSD subirán todos los días
Aquí hay una diferencia importante.
Los precios de componentes electrónicos no funcionan como una línea que solamente puede subir.
Existen inventarios, contratos trimestrales, promociones, exceso temporal de producto, movimientos del dólar, fabricantes diferentes y períodos en los que la demanda del consumidor disminuye.
De hecho, durante el tercer trimestre de 2026 se observó una moderación en algunos aumentos debido a que computadoras y teléfonos comenzaron a encontrar resistencia por parte del consumidor ante precios demasiado elevados.
Por eso puedes encontrar temporalmente una buena oferta de un NVMe mientras, a nivel industrial, el precio contractual de la memoria continúa bajo presión.
Ambas cosas pueden suceder al mismo tiempo.
El problema se extiende prácticamente a todos los giros
Aquí está la parte que muchas veces pasa desapercibida.
Puede parecer un problema exclusivo de quienes arman computadoras gamer.
No lo es.
Una oficina necesita computadoras.
Un restaurante puede utilizar terminales, servidores o sistemas de punto de venta.
Una agencia trabaja con laptops y estaciones de edición.
Una fábrica utiliza servidores y sistemas industriales.
Un hospital almacena información.
Una tienda en línea depende de infraestructura en la nube.
Una empresa de software necesita servidores.
Una plataforma que automatiza WhatsApp utiliza bases de datos, almacenamiento y procesamiento.
Incluso una empresa que nunca compra directamente un SSD empresarial puede terminar pagando indirectamente ese incremento mediante servicios de nube, hosting, almacenamiento, servidores dedicados o nuevas computadoras.
Ese es precisamente el alcance económico de la infraestructura digital.
Incluso los fabricantes de computadoras y celulares sienten la presión
Cuando RAM y almacenamiento representan una mayor parte del costo de fabricación de un dispositivo, las marcas tienen pocas alternativas.
Pueden aumentar precios.
Pueden reducir sus márgenes.
Pueden ofrecer menos RAM.
Pueden instalar unidades de almacenamiento más pequeñas.
O pueden retrasar determinadas actualizaciones de hardware.
TrendForce ha señalado que el incremento del costo de memoria está obligando a algunos compradores del mercado de computadoras y teléfonos a buscar configuraciones de menor capacidad para contener costos.
Así que la consecuencia de la revolución de la IA podría aparecer frente al consumidor de una manera muy sencilla:
una computadora nueva con menos memoria por el mismo presupuesto.
Entonces, ¿la inteligencia artificial tiene la culpa?
No completamente.
Sería demasiado simplista afirmarlo así.
El precio de RAM, NAND y SSD depende también de producción mundial, inventarios, ciclos económicos, inversiones de los fabricantes, transición entre generaciones, demanda de celulares y computadoras, acuerdos de suministro y capacidad de las fábricas.
Pero durante 2026 existe un elemento difícil de ignorar:
la inteligencia artificial está absorbiendo enormes cantidades de memoria y almacenamiento.
Y los fabricantes están reorganizando parte de su capacidad para atender precisamente ese mercado.
TrendForce estima que la memoria DRAM y NAND podría representar una proporción extraordinariamente grande de la inversión en infraestructura de los principales proveedores de nube durante los próximos años, reflejando hasta qué punto la memoria se está convirtiendo en uno de los recursos estratégicos de la era de la IA.
La IA no vive solamente en una GPU
Ésta posiblemente sea la idea más importante.
Pensamos en inteligencia artificial y vemos un chip.
Pero detrás de cada consulta existen servidores, memoria, almacenamiento, redes, electricidad, refrigeración y centros de datos completos.
La revolución de la inteligencia artificial también está generando una revolución de infraestructura.
Y cuando millones de empresas quieren construir esa infraestructura simultáneamente, los componentes necesarios para hacerlo adquieren mucho más valor.
Por eso el aumento de RAM, SSD y NVMe no debería analizarse únicamente como una mala temporada para comprar componentes.
Es una señal de algo mucho mayor:
la IA está comenzando a modificar la cadena mundial de hardware.
Y sus efectos ya no se quedan dentro de un centro de datos.
Poco a poco llegan hasta nuestras computadoras, teléfonos, servidores, servicios digitales y empresas.
Wasender México te explica la tecnología sin complicaciones
En Wasender México creemos que entender hacia dónde se mueve la tecnología también ayuda a tomar mejores decisiones para un negocio.
La inteligencia artificial no solamente está cambiando la manera de atender clientes y automatizar procesos. También está transformando la infraestructura que hace posible todo ese ecosistema.
Y ésta podría ser apenas una de las primeras consecuencias que veremos mientras la adopción de IA continúa creciendo.
